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Dev.toAI/ML
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Gemma 4 기반 Structured JSON 생성으로 구현한 사이버 보안 시뮬레이터
Nostalgia Meets Cybersecurity: Spotting Modern Scams in a Retro OS Simulator - Forward or Fraud
AI 요약
Context
웹 브라우저 기반의 Retro OS 시뮬레이션 환경에서 동적인 사이버 공격 시나리오를 생성해야 하는 요구사항 발생. 클라이언트 사이드 스토리지 제한과 WebGPU 미지원으로 인한 완전 오프라인 모델 구동의 한계 직면.
Technical Solution
- WebGPU 미지원 제약으로 인한 gemma-4-26b-a4b-it 모델 채택 및 API 기반 시나리오 생성 구조 설계
- 모델의 Reasoning 능력을 활용하여 정교한 Phishing 및 Legitimate 태스크가 혼합된 시나리오 생성 로직 구현
- Structured JSON Return 기능을 통한 LLM 출력값의 정형화로 게임 엔진과의 데이터 바인딩 최적화
- Single-shot 프롬프팅을 통한 다량의 시나리오 생성으로 개발 공수 및 콘텐츠 제작 시간 단축
- 다중 채널 위협(Email, Fake Portal, Malicious Executable)을 반영한 분기형 Narrative 아키텍처 설계
실천 포인트
1. LLM 도입 시 타겟 환경(WebGPU 지원 여부 등)의 하드웨어 제약 사항을 우선 검토할 것
2. 복잡한 시나리오 생성 시 Structured JSON 출력을 강제하여 파싱 에러를 방지하고 데이터 무결성을 확보할 것
3. Single-shot 생성 능력을 활용해 초기 데이터셋 구축 시간을 단축하는 전략을 검토할 것