Materialized View 기반 설계로 p99 6.8ms 달성 및 렌더링 성공률 99.8% 기록

Context

PostgreSQL 기반 read-through 서비스의 Bitmap Index Scan 부하로 인한 503 에러 발생. 고사양 인스턴스 도입 및 Redis 캐시 계층 추가에도 불구하고, 데이터 불균형에 따른 Shard Bottleneck과 JVM GC Pause로 인해 Front-end 렌더링 타임아웃 문제 지속.

Technical Solution

• 무제한 캐시 확장 방식 대신 Bounded Staleness 모델을 적용한 Stream-time Materialized View 구조로 전환
• Debezium CDC 스트림을 통한 Content System 데이터 동기화 및 PostgreSQL 내 hunt_tile_mv 뷰 생성
• Kubernetes CronJob과 Redis Redlock을 활용한 5분 주기 concurrent refresh 자동화 체계 구축
• Index-only Scan을 유도하는 (hunt_id, x, y) 인덱스 설계를 통해 Query Planner 부하 제거
• Kafka 기반의 이벤트 발행 구조를 유지하되 뷰 갱신은 버전 비교 방식으로 단순화하여 일관성 모델 최적화
• Redis 클러스터 제거를 통한 인프라 복잡도 감소 및 JVM 메모리 풋프린트 최소화