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GeekNewsAI/ML
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Show GN: 『내 문장이 그렇게 이상한가요?』에서 영감을 받아 grep으로 대충 훑지 않고 모든 문장을 LLM이 읽고 ...
Delimiter 기반 전수 분석을 통한 LLM 문장 교정 파이프라인 구축
AI 요약
Context
Claude Code 및 Codex의 grep 기반 텍스트 추출 방식에서 발생하는 데이터 누락 문제 발견. 단순 단어 검색 중심의 읽기 방식으로는 문맥 전체를 파악한 정밀한 윤문 및 교정 수행에 한계 존재.
Technical Solution
- 구분자(Delimiter) 기반의 문장 분할을 통한 LLM 강제 전수 읽기 메커니즘 구현
- 국립국어원 기준 및 번역 관련 논문을 반영한 맞춤법·번역체 교정 로직 설계
- im-not-ai 스킬을 응용한 인간 중심의 자연스러운 문체 정제 프로세스 적용
- 유저 의도와 실제 표현 간의 정렬 상태를 확인하는 Feedback Loop 설계
- 전체 텍스트의 맥락 일관성을 유지하는 지속적 검증 구조 채택
실천 포인트
1. LLM의 Partial Read 문제를 방지하기 위해 입력 데이터를 명확한 구분자로 구조화했는가?
2. 단순 맞춤법 검사를 넘어 도메인 특화 논문이나 가이드라인을 Prompt Engineering에 반영했는가?
3. 생성 결과물의 일관성을 검증할 수 있는 피드백 루프가 설계에 포함되었는가?