Claude Agent SDK로 구현한 자가 치유형 콘텐츠 자동화 에이전트

Context

매일 2~3시간 소요되는 다중 플랫폼 콘텐츠 발행 작업의 비효율 발생. 개별 프로세스 기반의 Python 데몬 구조로 인해 작업 간 컨텍스트 공유 불가. 이전 성과나 발행 이력을 기억하지 못하는 상태 없는 실행 방식의 한계.

Technical Solution

• Claude Agent SDK 기반의 단일 지속성 TypeScript 에이전트 세션 설계
• Discord, node-cron, Webhook 이벤트를 하나의 메시지 큐로 통합하여 컨텍스트 유지
• streaming input mode를 활용해 다양한 소스로부터 실시간 메시지 수신 및 처리
• pm2 프로세스 관리 도구와 디스크 기반 Session ID 로드를 통한 장애 복구 및 자가 치유 구조
• 위험도 기반 도구 분류 시스템을 도입하여 분석 작업은 자동화하고 발행 작업은 인간 승인 단계 배치
• LEARNINGS.md 파일을 통한 외부 메모리 시스템 구축으로 지속적인 콘텐츠 품질 개선

Impact

• 기존 콘텐츠 매니저 고용 비용(월 $3,000~$5,000) 또는 가상 비서 비용(월 $500~$1,000) 대비 비용 절감
• Gemini 이미지 생성 API 비용을 제외한 고정 유지 비용 제로화

Key Takeaway

단순 선형 워크플로우는 n8n 같은 노드 기반 도구가 유리하나, 판단과 반복적 개선이 필요한 창의적 작업은 지속성 세션을 가진 AI 에이전트 아키텍처가 적합함.