제조 현장 도메인 지식 기반의 AI 에이전트 및 PWA 시스템 구축

From the factory floor to AI developer: tools that run in my own plant

Maurice Putinas2026년 6월 20일1분intermediate

AI 요약

Context

철강 튜브 제조 현장의 수기 데이터 관리로 인한 데이터 유실 및 낮은 가시성 발생. 현장 작업자의 실질적 요구사항을 반영하지 못한 기존 시스템의 한계를 극복하기 위한 실무 중심 도구 개발 필요성 증대.

Cloudflare Workers와 D1을 활용한 Serverless 아키텍처 기반의 Offline-capable PWA 설계로 현장 데이터 캡처 효율화
Optimistic Concurrency 제어를 통한 다중 사용자 환경의 툴 관리 클라이언트-서버 애플리케이션 구현
Electron, React, TypeScript 기반의 Agentic AI 코딩 클라이언트 개발 및 Swarm mode 도입을 통한 개발 생산성 확보
RAG pipeline과 n8n 자동화를 결합한 워크플로우 구축으로 도메인 특화 정보 처리 최적화
pgvector를 탑재한 PostgreSQL을 활용하여 벡터 검색 기반의 AI 어시스턴트 기능 구현

실천 포인트

1. 오프라인 환경이 빈번한 현장 서비스 설계 시 PWA와 Local-first 데이터 전략 검토

2. 다중 사용자 동시 수정 발생 가능성이 높은 도메인에서 Optimistic Concurrency 적용 여부 확인

3. 도메인 특화 AI 도입 시 단순 챗봇이 아닌 MCP 및 Agentic loop 기반의 Tool-use 구조 설계

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