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Dev.toAI/ML
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Vertex AI의 Agent Platform 통합을 통한 Enterprise AI 인프라로의 패러다임 전환
Vertex AI Is Dead. Meet the Gemini Enterprise Agent Platform.
AI 요약
Context
기존 Vertex AI 중심의 단일 모델 튜닝 및 배포 구조가 가진 확장성 한계 직면. 복잡한 기업 환경 내 다수 에이전트 간 상호작용 제어와 거버넌스 체계 부재로 인한 운영 효율 저하 발생.
Technical Solution
- Vertex AI 기능을 Gemini Enterprise Agent Platform으로 흡수 통합하여 단일 서비스 기반의 Agent Lifecycle 관리 구조 설계
- Model Garden을 통한 200개 이상의 모델 및 Third-party 모델(Claude 등) 제공으로 특정 모델 종속성을 제거한 Model Agnostic 아키텍처 구현
- A2A(Agent-to-Agent) 및 MCP 프로토콜 채택을 통해 커스텀 Glue Code 없이 에이전트 간 표준 통신 인터페이스 구축
- Agent Gateway 도입으로 API Gateway 패턴을 적용하여 단일 진입점 기반의 보안 정책 집행 및 라우팅 로직 중앙 집중화
- Sandboxed Execution 및 Audit Trail 기능을 통한 규제 준수 및 관찰 가능성(Observability) 확보로 Enterprise급 거버넌스 체계 수립
실천 포인트
- 단일 에이전트 구조에서 다중 에이전트 협업 구조로 전환 시 표준 통신 프로토콜(A2A, MCP) 검토 - AI 에이전트 배포 시 API Gateway 패턴을 적용하여 보안 및 라우팅 제어 계층 분리 여부 확인 - 특정 LLM 종속성을 피하기 위해 Model Garden과 같은 추상화 레이어 도입 고려 - 엔터프라이즈 환경 적용을 위한 Sandbox 실행 환경 및 감사 로그(Audit Trail) 설계 반영