Context Rot 해결을 위한 3-Tier Hierarchy 기반 Agent Rigor 설계

Context

대규모 SYSTEM_PROMPT 기반의 AI Agent가 실행 루프 반복 시 Context Window 내 Junk 데이터 누적으로 인해 초기 아키텍처 제약 사항을 망각하는 Context Rot 현상 발생. 이로 인해 즉각적인 에러 수정에만 매몰되어 전체 시스템의 정합성을 파괴하는 Doom Loop 구조적 한계 노출.

Technical Solution

• Progressive Disclosure 기법을 적용한 3단계 계층적 지침 구조 설계
• L1 Apex Kernel을 통한 절대 준수 사항의 상시 유지 및 추측 기반 코딩 방지
• L2 Phase Directors를 통한 Planning, Execution, Verification 단계별 맞춤형 오케스트레이션 로드
• L3 Skill Protocols를 통한 특정 Task 수행 시에만 필요한 세부 지침의 동적 주입
• Known-good state 정책 도입을 통해 테스트 실패 시 즉시 Revert 후 증거 기반의 재계획 수립
• LLM의 지능에 의존하지 않고 Empirical Discipline을 강제하는 운영체제적 제어 레이어 구축