Next.js 기반 실시간 스트리밍 AI 채팅 구현 패턴

Context

AI 채팅 구현 시 API Key 노출 위험 상존. 단순 응답 방식의 느린 사용자 경험 발생. 클라이언트 사이드 렌더링과 서버 사이드 스트리밍 처리의 복잡성 존재.

Technical Solution

• API Key 보안을 위해 서버 전용 Route Handler에서 LLM API를 호출하는 백엔드 프록시 구조 설계
• ReadableStream과 TextEncoder를 활용해 LLM의 응답 청크를 실시간으로 전달하는 서버 스트리밍 방식 적용
• fetch API의 getReader를 통해 들어오는 데이터 스트림을 TextDecoder로 복구하는 클라이언트 수신 로직 구현
• useChat 커스텀 훅을 통해 메시지 상태 관리와 스트리밍 데이터의 점진적 상태 업데이트 로직 분리
• useEffect와 scrollIntoView를 결합해 새로운 메시지 유입 시 자동으로 하단으로 이동하는 UX 최적화
• gpt-4o 또는 claude-sonnet-4-6 모델 선택이 가능한 추상화된 API 호출 인터페이스 구성

Key Takeaway

사용자 경험 향상을 위해 LLM의 전체 응답을 기다리지 않고 청크 단위로 렌더링하는 스트리밍 아키텍처 필수. 서버 사이드 핸들러를 통한 API Key 은닉은 보안 설계의 기본 원칙.