Gemini 2.5 Flash와 Backboard 기반의 Memory-aware AI Circularity Assistant 구현

Repair Before Replace: an AI-powered circularity assistant with persistent repair memory

Prasad Thiriveedi2026년 4월 20일5분intermediate

AI 요약

Context

기존 AI 이미지 분류기가 가진 Stateless한 특성으로 인한 단순 일회성 진단 한계 직면. 사용자의 과거 수리 성공/실패 경험이 반영되지 않아 개인화된 최적의 수리 방법 제안이 어려운 구조적 문제 존재.

Technical Solution

Gemini 2.5 Flash의 Multimodal 기능을 통한 이미지 분석 및 Schema-constrained JSON 출력으로 일관된 데이터 구조 확보
Backboard를 활용한 Persistent Memory 레이어 구축으로 사용자별 수리 이력 및 선호도 저장
Auth0 for Agents 기반의 Identity 레이어 통합을 통한 세션 간 개인화된 메모리 유지 체계 설계
'사용자 식별 $\rightarrow$ 과거 이력 추출 $\rightarrow$ 프롬프트 주입 $\rightarrow$ AI 분석'으로 이어지는 Context-aware 추론 파이프라인 구현
정교한 UX 설계를 통한 DIY 가능 여부와 안전성 체크의 엄격한 분리 및 신뢰성 중심의 권장 로직 적용

실천 포인트

- LLM 출력의 안정적 렌더링을 위해 JSON Schema 제약 조건 설정 여부 확인 - 단순 로그 저장이 아닌 다음 추천에 영향을 주는 Feedback Loop 구조 설계 검토 - AI 서비스 설계 시 기능적 범위(Scope)를 좁혀 예측 가능성과 신뢰도를 높이는 전략 적용

태그

#Schema-constrained JSON #Multimodal AI #Context-aware Recommendation #Persistent Memory #Identity Layer

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