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트래픽 패턴 및 운영 비용 기반 AWS Compute 최적 선택 전략
ECS vs EKS vs Lambda: How to Pick the Right AWS Compute Service (2026)
AI 요약
Context
애플리케이션 규모와 트래픽 특성에 따른 인프라 선택의 복잡성 증대. 서버리스의 Cold Start 문제와 Kubernetes의 높은 운영 오버헤드 사이의 Trade-off 분석 필요.
Technical Solution
- Event-driven 아키텍처 및 간헐적 작업 처리를 위한 Lambda 채택으로 인프라 관리 비용 제거
- 지속적인 트래픽을 처리하는 Web API의 경우 Cold Start 제거 및 비용 효율성을 위해 ECS Fargate 기반 컨테이너 구조 설계
- 전용 플랫폼 팀이 부재한 스타트업 환경에서 EKS의 Control Plane 비용($73/mo) 및 YAML 관리 복잡성을 제거한 단순화 전략 추진
- Docker 이미지 표준 활용을 통해 ECS에서 EKS로의 유연한 Migration 경로 확보
- 15분 실행 제한 및 상태 비저장 특성에 따른 Lambda의 제약 사항을 고려한 워크로드 분리 배치
실천 포인트
- 간헐적 이벤트 처리나 Cron Job인가? → Lambda 검토 - 24/7 지속 트래픽이 발생하는 Web App인가? → ECS Fargate 검토 - 멀티 클라우드 전략 및 전용 K8s 엔지니어가 확보되었는가? → EKS 검토 - Cold Start로 인한 Latency 민감도가 높은 서비스인가? → 컨테이너 기반 서비스 선택