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Pulumi 및 Kubernetes YAML 파싱 지원을 통한 IaC 시각화 범위 확장
What's New in InfraSketch — May 2026: Pulumi & Kubernetes Support
AI 요약
Context
다양한 IaC 도구 사용으로 인한 인프라 구성의 복잡도 증가 및 시각화 도구의 파편화 발생. 기존의 제한적인 입력 포맷으로는 현대적인 Cloud Native 환경의 전체 아키텍처를 통합적으로 파악하기 어려운 한계 존재.
Technical Solution
- Compile 단계 없는 Pulumi TypeScript 및 Python 코드의 직접 파싱 로직 구현
- vpcId 및 variable reference 분석을 통한 리소스 간의 논리적 연결성 및 계층 구조 자동 매핑
- Kubernetes YAML의 multi-document 구조 분석 및 metadata.namespace 기반의 리소스 그룹화 설계
- Service selector와 workload label의 매칭 로직을 통한 Ingress-Service-Pod 간의 데이터 흐름 시각화
- Volume mount 및 envFrom 참조 분석을 통한 Deployment와 ConfigMap/Secret 간의 의존성 관계 추출
- SVG viewBox 최적화 및 height auto 설정을 통한 대규모 다이어그램의 렌더링 클리핑 문제 해결
실천 포인트
1. IaC 코드 작성 시 리소스 간 참조 변수명을 명확히 정의하여 자동화 도구의 분석 정확도 향상
2. Kubernetes 매니페스트 설계 시 Label과 Selector의 일관성을 유지하여 서비스 가시성 확보
3. 대규모 인프라 시각화 시 뷰포트 제약 사항을 고려한 SVG 렌더링 전략 검토