AI Production Stack의 종속성 해결을 위한 오픈 프로토콜 설계 필요성

Context

개인 창작자가 LLM, Image/Video Generator 등 AI Toolchain을 통해 스튜디오급 생산력을 확보한 상황. 하지만 대부분의 워크플로우가 특정 기업의 Inference API에 의존함으로써 모델 가중치와 사용 정책에 종속되는 구조적 한계 발생.

Technical Solution

• API Contract 및 Rate Limit에 의한 생산 제약을 제거하기 위한 소유권 분산 구조 지향
• Stable Diffusion, llama.cpp 등 Open-weights 모델 및 로컬 실행 환경을 통한 기본 인프라 독립성 확보
• ComfyUI와 같은 Node-based Interface를 활용한 워크플로우 가시화 및 모듈화
• 단순 플랫폼 교체가 아닌 Routing Protocol, Manifest Format, Provenance Standard 등 하위 계층의 표준화 설계
• 특정 벤더에 종속되지 않는 데이터 상호운용성 확보를 통한 Production Stack의 자율성 구현