AI 도입 전 Upstream Input 품질 개선을 통한 Throughput 최적화

Context

단순 개발 시간 단축을 위해 AI를 도입하는 접근 방식의 한계 분석. 실제 병목 지점은 코드 작성 속도가 아닌 요구사항의 모호함으로 인한 Upstream 단계의 비효율성에 존재함.

Technical Solution

• Software Development 프로세스를 단순 Typing 속도가 아닌 문제 해석 및 솔루션 변환 과정으로 정의
• AI 기반 코드 생성 시 발생하는 Handholding 비용을 Upstream의 상세 설계 비용으로 치환하여 분석
• Bottleneck 단계에 도달하는 Input의 Predictability와 Quality를 높여 불필요한 Iteration 제거
• 도메인 전문가의 개입을 통한 상세 Feature/Scope 정의로 개발 단계의 불확실성 최소화
• 단순 리소스 추가(Adding more people)가 아닌 프로세스 전반의 흐름 최적화 전략 채택