Bifrost Gateway 통한 LLM 추상화 및 11µs 저지연 라우팅 구현

Context

특정 LLM 벤더 종속성으로 인한 데이터 프라이버시 리스크와 비용 제어 한계 발생. 클라이언트와 LLM 백엔드 간의 강한 결합으로 인해 모델 교체 및 거버넌스 적용 시 매번 개별 서비스 수정이 필요한 구조적 제약 존재.

Technical Solution

• AI Gateway 계층 도입을 통한 LLM API의 추상화 및 Client-Server Decoupling 구현
• Unified API Interface 설계를 통한 다수 Provider(OpenAI, Anthropic, Mistral 등)의 단일 엔드포인트 통합
• Routing Rules 설정을 통한 요청 대상 모델의 동적 변경 및 벤더 Lock-in 방지 구조 설계
• Governance 설정을 통한 토큰 기반 Spending Limit 제어 및 예산 초과 시 Fallback 모델로의 자동 전환 로직 적용
• Go 언어 기반의 Low-level 구현으로 요청 처리 시 발생하는 Overhead 최소화
• Telemetry Dashboard 연동을 통한 LLM 요청/응답의 실시간 관측성(Observability) 확보