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Native AI Baseband 기반의 5G-Advanced 지능형 네트워크 최적화
ZTE wins three Selular Award 2026 honors for AI-powered network innovation
AI 요약
Context
단순 연결성을 넘어 AI 워크로드 처리가 가능한 고성능 인프라 요구 증가에 따른 네트워크 구조 혁신 필요성 대두. 기존의 사후 처리 방식으로는 실시간 트래픽 최적화와 지능형 운영 달성에 한계 존재.
Technical Solution
- 설계 단계부터 AI 기능을 내재화한 Native AI Baseband 구조를 통한 신호 처리 최적화
- Baseband 레벨의 실시간 데이터 분석 및 자동 최적화 루프 구현을 통한 Autonomous Network 운영
- AI-powered Fixed Wireless Access(FWA) 도입으로 고속 연결망의 배포 효율성 및 유연성 확보
- AI, Cloud Computing, Connectivity를 통합한 Open Ecosystem 설계를 통한 연동 확장성 강화
- 5G-Advanced 표준 대응을 위한 하드웨어와 AI 알고리즘의 밀결합 구조 설계
실천 포인트
1. AI 기능을 서비스 레이어가 아닌 데이터 처리 최하단(Data Plane/Baseband)에 배치하여 지연 시간 최소화 검토
2. 인프라 설계 시 단순 처리량 확대보다 AI 워크로드 최적화 가능 여부를 우선 고려
3. 하드웨어-소프트웨어 간 밀결합을 통한 실시간 최적화 루프(Control Loop) 구현 가능성 분석