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속도를 늦춰야 빨라진다
AI 시대의 소프트웨어 개발에서 실행 이전의 의사결정 단계를 의도적으로 지연시켜 잘못된 요구사항 전파로 인한 기술부채 극대화 방지
AI 요약
Context
AI가 코드 생성을 빠르게 하면서 새로운 역설이 발생했다: 실행이 저렴해질수록 그 이전 단계인 요구사항 명확화와 설계 결정이 더 중요해진다. 잘못된 요구사항이나 설계 가정은 AI가 완성된 기능 코드 형태로 충실히 구현하기 때문에, 빠르게 진행하는 것처럼 보이면서 실제로는 더 깊은 기술부채를 생성한다.
실천 포인트
AI를 활용하는 개발 팀에서 다음 주요 작업 전에 10분간 실제 해결 문제를 문서화하고, 코딩 전에 AI 기반 프리모텀을 실행하며, 설계 단계에서 엣지 케이스를 사전에 도출하면, 요구사항 단계에서의 오류를 다이어그램 수준에서 포착하여 본격 구현 단계의 재작업 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.