AI Agent 도입 시 Governance 부재로 인한 시스템 혼돈 방지 및 제어 체계 설계

Context

LLM 기반 AI Agent의 자율성 확대에 따른 통제 불능 리스크 증대 상황 분석. 단순 Bot이나 Assistant 수준을 넘어 Decision-making 권한을 가진 Agentic 시스템 도입 시 발생하는 거버넌스 공백과 신뢰 붕괴 문제 직면.

Technical Solution

• Deterministic Bot에서 Autonomous Agent로 진화하는 단계적 아키텍처 로드맵 수립
• Agent의 자율적 행동을 제한하고 감시하는 Identity Control Plane 설계 도입
• 자율성 부여 전 Governance 체계 구축을 통한 Agentic Debt 사전 방지
• 무분별한 Scale-out 대신 경계 조건(Boundaries)을 설정한 실행 환경 구성
• 인간의 검증과 승인 단계가 포함된 Human-in-the-loop 제어 로직 적용