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GeekNewsAI/ML
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Go Micro - Go를 위한 에이전트 하네스
Go 기반 에이전트 하네스를 통한 서비스 자동 생성 및 통합 런타임 구축
AI 요약
Context
에이전트, 서비스, 워크플로우가 분절된 기존 환경에서 발생하는 통합 비용과 운영 복잡성 문제 분석. 개별 컴포넌트 간의 프로토콜 불일치와 수동적인 인프라 설정으로 인한 개발 속도 저하를 해결하고자 함.
Technical Solution
- MCP 및 A2A 프로토콜 도입을 통한 서비스 엔드포인트의 AI Tool 자동 전환 구조 설계
- 프롬프트 기반 아키텍처 설계와 핸들러 코드의 자동 생성, 컴파일, 실행을 연결한 Dynamic Service Lifecycle 구현
- Plan/Delegate 패턴 적용을 통한 멀티스텝 작업의 순차적 기록 및 RPC 기반 서브에이전트 위임 체계 구축
- 체크포인트 기반의 내구성 워크플로우와 AgentCompactMemory를 통한 메모리 효율화 및 상태 지속성 확보
- Registry, Broker, Store 등 핵심 모듈을 Go Interface로 추상화하여 환경에 따른 인프라 컴포넌트의 유연한 교체 지원
- MaxSteps, LoopLimit, ApproveTool 등 실행 지점 가드레일 배치를 통한 LLM 무한 루프 및 오작동 방지책 마련
실천 포인트
- LLM 기반 서비스 구축 시 도구 호출의 일관성을 위해 MCP(Model Context Protocol) 표준 검토 - 에이전트 간 협업 구조 설계 시 Plan-Delegate 패턴을 통한 작업 분할 및 상태 관리 적용 - 무한 루프 방지를 위한 MaxSteps 및 루프 감지 로직을 실행 런타임 단계에 필수 배치 - 인프라 의존성 제거를 위해 Registry와 Store를 인터페이스 기반으로 추상화하여 구현