Legacy App 현대화 없이 AI Agent의 Desktop 제어를 구현한 WorkSpaces 인프라 확장

Context

기업 내 75%의 Legacy Application이 현대적 API를 지원하지 않아 AI Agent 도입 시 고비용의 현대화 프로젝트가 강제되는 병목 발생. Mainframe 기반 핵심 프로세스의 programmatic access 부재로 인한 AI 도입 지연 및 리스크 증가.

Technical Solution

• MCP(Model Context Protocol) 표준 채택을 통한 다양한 Agent Framework(LangChain, CrewAI 등)와의 상호운용성 확보
• Computer Vision 기반의 Screenshot 캡처와 Computer Input 제어를 결합하여 UI 레벨의 Interaction 구현
• IAM 기반 인증 및 CloudTrail, CloudWatch 연동을 통한 Agent 활동의 Full Audit Trail 및 보안 거버넌스 유지
• VPC Endpoint 및 Fleet Association 설정을 통한 기존 네트워크 보안 경계 내 Agent 격리 환경 구축
• Resolution 및 Image Format 설정을 통해 UI 밀도에 따른 Vision 모델의 인식 정밀도 최적화
• Application 수정 없이 가상 데스크톱 환경을 Agent의 실행 런타임으로 활용하는 Infrastructure-as-Agent 구조 설계