Agent 책임 추적을 위한 Run Record 기반 Control Plane 설계
The hard part of AI agents is not building one. It is operating five.
MCP 기반 표준 프로토콜 도입을 통한 정적 스크립트의 자율적 워크플로우 전환
AI Agents Are Replacing Scripts: How Developers Can Build Autonomous Workflows With MCP In 2026
Anthropic, 금융 서비스에 특화된 AI 에이전트/스킬/커넥터 오픈소스 공개
MCP 기반의 금융 특화 AI 에이전트 워크플로우 오픈소스 공개
Gen AI 모델 중심에서 계층형 AI 에코시스템으로의 아키텍처 관점 전환
I Was Confused About AI Terms Until I Understood These Layers
비결정적 AI Agent 신뢰성 확보를 위한 Simulation 및 Governance 중심 설계 전환
Enterprise AI Agents Are Everywhere. The Hard Part Is Trusting Them.
Angular Signals와 AI Agent 기반 7일 만에 211명 유치 플랫폼 구축
211 Students in 7 Days: How I Built a Success Story in Malawi using Angular + AI
AI 에이전트 출력물에 Git 기반 Versioning을 도입한 Artifacts 설계
Cloudflare Launches “Artifacts” Beta, Introducing Git-Like Versioning for AI Agents
Mobile 환경 제약을 극복한 Full Stack IDE 'Beyoneer' 설계
I build this IDE for mobiles and tablets.
Knowledge Graph와 Reasoning System 기반의 AI 에이전트 자동화 아키텍처 구축
GovernGPT (YC W24) Is Hiring Engineers to Build Thinking Systems in Montreal
AI Agent 운영 시대 진입에 따른 Token Overhead 및 Context 유지 최적화 이슈 대두
Ten Reddit Threads Showing AI Agents Have Entered Their Operations Era
AWS News Blog
Legacy App 현대화 없이 AI Agent의 Desktop 제어를 구현한 WorkSpaces 인프라 확장
Modernize your workflows: Amazon WorkSpaces now gives AI agents their own desktop (preview)
MCP 프로토콜 기반 .NET Kubernetes 제어 에이전트 구현 및 ADK 비교 분석
Google just launched ADK for AI agents. I built something similar in .NET months ago using MCP. Here is what I learned.
AI Instruction의 3계층 분리 및 DESIGN.md 기반 정적 검증 체계 구축
AGENTS.md, SKILL.md, DESIGN.md: How AI Instructions Split into Three Layers
Azure Logic Apps 기반 Modular MCP 서버 설계를 통한 AI 도구 생태계 구축
Running Multiple MCP Servers with Azure Logic Apps
Unified AI Agents를 통한 Hyperscale 인프라 자가 최적화 구현
Meta Deploys Unified AI Agents to Automate Performance Optimization at Hyperscale
K8s Job 패턴과 4단계 Trust Model을 통한 Autonomous AI Agent 보안 아키텍처 구현
Article: Securing Autonomous AI Agents on Kubernetes: Trust Boundaries, Secrets, and Observability for a New Category of Cloud Workload
AI Agent 요구사항별 최적 프레임워크 선정 및 계층적 아키텍처 설계 전략
7 Best Python Frameworks for Building AI Agents in 2026
Model Capability를 넘어 Production 수준의 Trust Infrastructure 구축으로의 전환
The Real Story of AI Agents Isn’t Intelligence. It’s Trust.
MCP 도입을 통한 AI Agent용 표준 컨텍스트 계층 구축 및 API Glue 코드 제거
Why Model Context Protocol (MCP) is the Real MVP of Cloud Next '26
4종 특화 Agent 체이닝으로 e-커머스 구축 시간을 3주에서 20분으로 단축
How We Built AI Agents Into a Headless CMS