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Dev.toAI/ML
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개발자가 Claude 에이전트와 Notion, GitHub, Slack 연동을 통해 새 직원 온보딩 Wiki를 자동으로 생성하는 Rosetta를 구축했다.
I Built Rosetta: An AI Agent That Turns a Notion Row Into a Personalized Onboarding Experience
AI 요약
Context
기존 엔지니어링 온보딩은 팀 리더가 반복적으로 Wiki를 작성하며, 필요한 정보가 GitHub README, PR 히스토리, senior 엔지니어의 머릿속에 분산되어 있다. 새 직원은 2주 내 생산성이 기대되지만 컨텍스트 접근이 어려워 첫 주에 혼란을 겪는다.
Technical Solution
- Notion 데이터베이스 행(GitHub repos, role, context page URLs) → Claude 에이전트 루프 실행으로 자동 연쇄 처리
- GitHub 메타데이터, README, 구조, 이슈, PR, CONTRIBUTING를 각각 툴로 분리하여 자동 탐색 후 8 섹션 Wiki 생성
- Gemini multimodal embeddings로 Wiki 텍스트와 README 이미지 동시 벡터화하여 RAG 파이프라인 구축
- 코드베이스 스캔 시 .env.example, Docker 레지스트리, CI/CD 시크릿, 내부 도구 참조 등 인프라 프로비저닝 시그널 자동 추론하여 supervisor Slack DM으로 체크리스트 전달
Impact
Notion 행 Ready 표시 후 몇 분 내 personalized Wiki, Slack DM, Slack bot이 자동 배포되어 팀 리더의 반복 작업 제거
Key Takeaway
Claude 에이전트의 툴 호출 루프 구조(7개 툴 → create_notion_wiki 1회 호출 종결)를 통해 다양한规模的 repo를 토큰 낭비 없이 처리하며, Wiki 생성보다 프로비저닝 자동 추론이 더 큰 가치를 제공한다.
실천 포인트
Notion DB + GitHub + Slack 환경에서 Claude 에이전트에 도메인 특화 툴 세트를 부여하면 온보딩 문서 생성을 자동화할 수 있다.