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Crash rate 0% 달성한 Open Source 기반 Android Document Scanner 구현
Show DEV: SmartScan — Open Source Android Document Scanner
AI 요약
Context
기존 스캐너 앱의 과도한 광고와 Watermark, 불투명한 데이터 처리 방식에 따른 사용자 경험 저하 해결 필요. 오프라인 환경에서도 작동하는 투명한 데이터 처리 구조의 스캐너 설계 지향.
Technical Solution
- MVVM 및 Clean Architecture 채택을 통한 비즈니스 로직과 UI 계층의 완전한 분리
- CameraX 라이브러리를 활용한 안정적인 카메라 스트림 제어 및 캡처 최적화
- OpenCV 기반의 Edge Detection 알고리즘 적용을 통한 문서 영역 자동 탐지 및 정밀 컷팅
- Google ML Kit 도입을 통한 온디바이스 OCR 구현으로 네트워크 의존성 제거 및 프라이버시 강화
- iText 7 라이브러리를 활용한 클라이언트 사이드 PDF 생성 및 문서 서명 기능 구현
- Android 7.0(API 24) 이상의 하위 호환성 확보를 통한 사용자 접근성 확장
Impact
- Crash rate 0% 달성으로 시스템 안정성 확보
- Install conversion rate 75% 기록을 통한 사용자 유입 효율 증명
- 8개국 이상의 글로벌 사용자 기반 확보
Key Takeaway
온디바이스 처리 중심의 아키텍처 설계를 통한 데이터 프라이버시 강화와 운영 비용 절감 가능성 확인.
실천 포인트
- 온디바이스 OCR 도입 시 ML Kit와 같은 경량화된 라이브러리의 리소스 점유율 검토 - Clean Architecture 적용을 통한 모듈 간 결합도 낮추기 및 테스트 코드 작성 용이성 확보 - CameraX 및 OpenCV 조합을 통한 실시간 이미지 프로세싱 파이프라인 최적화 방안 검토