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Dev.toAI/ML
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AI 프로덕션 전환을 결정짓는 Ownership Dyad 구조 해결과 책임 일원화
The Ownership Dyad
AI 요약
Context
PM의 로드맵 소유권과 엔지니어의 배포 소유권이 분리된 Ownership Dyad 구조로 인한 의사결정 지연 발생. 모델 동작 정의와 평가 권한의 분산으로 인해 관찰 가능성(Observability) 및 Eval Layer 구축과 같은 핵심 인프라 작업이 후순위로 밀리는 구조적 한계 노출.
Technical Solution
- 기술적 구현과 비즈니스 요구사항을 동시에 정의 가능한 단일 AI Product Owner 지정
- 모델 출력값에 대한 명확한 Specification 작성 권한을 단일 소유자에게 부여
- 엔지니어링 승인 절차 없이 모델 동작 변경을 승인 및 거부할 수 있는 결정 체계 구축
- 모델 동작 평가(Evaluation) 프로세스를 기술 구현체와 분리하여 도메인 전문가 중심으로 재편
- Consensus 기반 의사결정 제거를 통한 Eval Layer 및 Rollback 메커니즘 구축 속도 가속화
실천 포인트
- AI 모델의 출력 결과물을 기술적 구현과 무관하게 독립적으로 평가할 수 있는 단일 책임자가 존재하는가? - Prompt 변경이나 모델 교체 시, 도메인 관점의 Specification에 근거해 즉시 승인 가능한 프로세스가 갖춰져 있는가? - Observability 및 Silent-failure detection 도구 구축이 합의 과정 때문에 지연되고 있지는 않은가?