Multi-Agent Swarm 기반 취약점 분석으로 10년 된 제로데이 탐색 성공

Context

단일 LLM의 Brute Force 방식은 막대한 Computing Power와 Chip 성능에 의존하는 한계 존재. 특히 기반 모델의 성능 차이로 인해 단순 스케일업만으로는 고도화된 Bug Finding 능력 확보에 제약 발생.

Technical Solution

• 도메인 특화 지식 증류를 통한 Security-specific Model 및 Agent 구축
• 단일 분석 모델의 한계를 극복하기 위한 Multi-agent Swarm 아키텍처 설계
• 공격 표면 필터링 및 파일 간 Data Flow 추적으로 잠재적 Vulnerability 식별
• 자동화된 Sandbox 환경 구축 및 Exploit Code 생성으로 취약점 실효성 검증
• 작업 완료 후 결과 요약 및 Review를 통한 Agent의 지속적 Self-improvement 루프 구현
• Yitianzhen 툴을 통한 Attack Simulation 기반의 자동 Remediation 프로세스 통합