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GeekNewsAI/ML
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Show GN: 실제 사람처럼 테스트를 수행하는 SaaS
VLM 기반 화면 인식 및 제어를 통한 범용 AI 테스트 자동화
AI 요약
Context
기존 QA 프로세스에서 반복되는 빌드 및 실제 환경 테스트 수행으로 인한 개발 생산성 저하 발생. selector 및 DOM 기반 테스트 도구의 한계로 WebGL 기반 게임이나 모바일 앱과 같은 비정형 UI 환경의 자동화 테스트 구현에 어려움 존재.
Technical Solution
- VLM 기반의 화면 인식 로직을 통한 DOM 의존성 제거 및 시각적 요소 중심의 테스트 환경 구축
- LLM 기반 제어 메커니즘을 적용하여 자연어 명령을 실제 UI 동작으로 변환하는 Autopilot 기능 구현
- 동일한 VLM 코어를 활용하여 WebGL, Android, iOS 등 플랫폼 제약 없는 Cross-platform 테스트 체계 설계
- VLM 기반 시선 분석 모델을 통한 사용자 경험 예측 및 Focus Insights 분석 도구 통합
- Persona Builder를 통한 가상 소비자 주체 설정 및 시뮬레이션 기반의 맞춤형 테스트 시나리오 주입
실천 포인트
1. DOM 기반 Selector의 한계를 극복하기 위해 VLM(Vision Language Model) 도입 검토
2. 플랫폼 독립적 테스트 환경 구축을 위해 UI 추상화 계층을 시각적 인식 기반으로 설계
3. 단순 기능 검증을 넘어 가상 페르소나 기반의 시뮬레이션 테스트 시나리오 구성