171개 AI Agent 대상 5개 차원 기반 신뢰성 정량 평가 시스템 구축

Context

GitHub Star 기반의 단순 인기 지표가 실제 프로덕션 환경의 보안성과 신뢰성을 보장하지 못하는 한계 발생. 오픈소스 AI Agent 프레임워크의 확산에 따라 정량적 보안 지표와 공급망 검증 체계의 필요성 증대.

Technical Solution

• Activity, Adoption, Transparency, Safety, Identity 5가지 차원을 정의한 Composite Trust Score 산출 로직 설계
• GitHub API, npm/PyPI, OSSF Scorecard, Algolia HN API 등 다중 독립 소스를 활용한 데이터 교차 검증 체계 구축
• 데이터 신뢰도 수준을 A~D 등급으로 구분하는 Evidence Grade 시스템 도입을 통한 검증 가능성 가시화
• GitHub Actions 기반의 Staggered Cron Job 설계를 통해 24시간 주기 자동 갱신 파이프라인 구현
• Backend 없는 Static Site 아키텍처를 채택하여 낮은 유지보수 비용과 높은 접근성 확보
• 외부 README에 연동 가능한 SVG 기반의 Embeddable Trust Badge 제공 구조 설계