Deterministic Logic에서 Adaptive Behavior 설계로의 패러다임 전환

Context

사전 정의된 if-else 로직 기반의 소프트웨어 설계는 예측 가능성을 제공하나, 현실 세계의 무한한 Edge Case 대응에 한계 노출. 모든 경로를 수동으로 정의해야 하는 기존 방식은 시스템 복잡도 증가에 따라 유지보수 비용과 취약성이 급격히 상승하는 병목 지점 형성.

Technical Solution

• LLM을 단순 API 호출 대상이 아닌 Reasoning 엔진으로 활용하여 런타임 단계의 동적 의사결정 구조 설계
• Tool Registration 및 Context Management를 추상화한 Agent Framework 도입을 통한 인프라스트럭처 복잡도 제거
• 개별 경로 정의 방식에서 탈피하여 시스템이 활동할 환경과 제약 사항(Constraints)을 정의하는 Behavior Design 전략 채택
• 단일 에이전트의 한계를 극복하기 위해 Research, Planning, Execution 역할이 분리된 Multi-Agent Team 구조 모델링
• 관찰(Observe) $\rightarrow$ 추론(Reason) $\rightarrow$ 행동(Act) $\rightarrow$ 조정(Adjust)으로 이어지는 Dynamic Loop 구현을 통한 적응형 시스템 구축