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내부 엔진 재설계를 통한 Order-of-Magnitude 성능 향상 및 OCR 기반 검색 확장
BBEdit 16
AI 요약
Context
레거시 텍스트 에디터 구조에서 발생하는 성능 병목 지점 해결 필요성 증대. 최신 웹 표준 반영 및 외부 워크플로우 연동을 위한 확장성 부족 문제 직면.
Technical Solution
- App Intents 프레임워크 도입을 통한 외부 시스템과의 Shortcuts 연동 구조 설계
- OCR 기술 통합으로 이미지 내 텍스트 추출 및 Grep 기반 Multi-file search 기능 구현
- W3C HTML5 Syntax Checker 도입으로 최신 표준 준수 및 구문 분석 정밀도 향상
- SFTP 파일 전송 엔진의 내부 로직 최적화를 통한 Throughput 개선
- AI Chat Worksheet의 Streaming 응답 처리 방식으로 사용자 체감 대기 시간 단축
- vi Keyboard Emulation 레이어 추가를 통한 편집 효율성 증대
실천 포인트
1. 단순 기능 추가보다 Internals 재설계를 통한 기반 성능 확보 우선 순위 설정
2. App Intents와 같은 OS 레벨 프레임워크를 활용한 서비스 확장성 검토
3. LLM 응답 시 Streaming UI 적용을 통한 Perceived Performance 최적화