AI 기반 Rust 포팅을 통한 Bun 런타임 메모리 안정성 확보 및 1M 라인 코드 전환

Context

Zig 언어 기반의 Bun 런타임에서 발생한 Use-after-free 및 Double-free 등 메모리 버그로 인한 개발 및 디버깅 비용 증가 상황. Zig의 No-AI 정책과 Bun 팀의 AI 기반 개발 워크플로우 간의 정렬 불일치로 인한 유지보수 효율성 저하 발생.

Technical Solution

• 메모리 안정성 확보를 위해 기존 Zig 아키텍처 및 데이터 구조를 그대로 유지한 채 Rust로 언어 포팅 수행
• Compiler-assisted tools를 활용하여 Use-after-free, Double-free, Error-path 상의 메모리 해제 누락을 컴파일 타임 에러로 처리
• Async Rust를 배제한 설계로 기존 런타임의 실행 모델 및 동기적 제어 흐름 유지
• AI 기반 코드 생성 도구를 활용하여 100만 라인 이상의 대규모 코드베이스를 단기간에 전환하는 고속 마이그레이션 전략 채택
• JS Boundary를 넘나드는 참조 유지 문제 등 Rust가 해결하지 못하는 논리적 메모리 누수는 기존의 수동 관리 체계 유지