LLM의 Hallucination 제어를 위한 Deterministic Engine 분리 설계

Context

LLM 기반 게임 설계 시 모델이 정답을 미리 알고 플레이어를 압도하거나 잘못된 정보를 제공하는 제어 불능 상태 발생. 특히 아동용 추리 게임에서 AI의 승률 조절과 정답 보안 유지라는 상충하는 요구사항 해결 필요.

Technical Solution

• State 관리와 LLM의 역할을 엄격히 분리한 Hybrid Architecture 설계
• 정답 데이터 및 게임 룰을 LLM이 접근 불가능한 Deterministic Engine 내부에 격리하여 보안 강화
• Gemini를 정답 판단 주체가 아닌 사용자의 자연어 입력을 엔진이 처리 가능한 구조적 데이터로 변환하는 Oracle 인터페이스로 한정 사용
• AI 상대(Sköll)의 추론 과정을 JSON 기반의 구조화된 출력으로 강제하여 엔진의 룰 셋에 따른 일관된 동작 보장
• 서버 사이드에서 정답을 유지하고 클라이언트로 전달하지 않는 방식으로 정답 유출 가능성 원천 차단
• CI 파이프라인 내 Lighthouse 지표 기반의 성능 및 Accessibility 강제 검증 체계 구축

Impact

• Lighthouse Performance 99%, Accessibility 100% 달성
• 단일 Branch 누락 시에도 빌드가 실패하는 수준의 고밀도 Test Coverage 확보