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Dev.toDatabase
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Request-and-Wait 제거를 통한 Local-first 아키텍처 전환 및 UI 반응성 극대화
Why your app feels slow and how we fixed it with PowerSync
AI 요약
Context
서비스 성장으로 인한 데이터량 증가 및 복잡한 쿼리로 인해 기존 Backend 중심의 Request-and-Wait 구조에서 심각한 Latency 발생. 네트워크 상태와 상관없이 즉각적인 UI 업데이트를 보장하기 위한 근본적인 아키텍처 전환 필요성 대두.
Technical Solution
- Client 기기에 Local SQLite를 도입하여 인터페이스의 메인 데이터 소스를 로컬로 전환
- PowerSync를 활용한 Local SQLite와 Backend PostgreSQL 간의 실시간 동기화 레이어 구축
- Partial Replication 기법을 적용하여 sync_rules.yaml 기반의 사용자 권한별 데이터 부분 복제 구현
- Write 작업 시 'Local Write → UI Update → Background Sync' 순서로 처리하여 네트워크 대기 시간 제거
- Backend의 역할을 JSON 응답 제공자에서 권한 검증 및 Upload Queue 처리 중심으로 변경
실천 포인트
1. Local-first 전환 시 데이터 충돌 해결을 위한 Concurrency Control 전략 수립 여부 확인
2. Partial Replication을 통한 클라이언트 데이터 전송 최소화 및 보안 규칙 정의
3. Local DB와 Server DB 간의 상태 불일치 발생 시 디버깅을 위한 추적 메커니즘 마련
4. 민감 데이터 처리 시 Local DB 암호화 및 E2E Encryption 적용 검토