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Show GN: AI 코딩 에이전트 여러 개를 한 창에서 조율하는 올인원 데스크톱 터미널 — Orch term
Tauri 2 기반 Multi-Agent 오케스트레이션 워크스페이스 구현
AI 요약
Context
단일 터미널 기반 AI 에이전트 사용 시 에디터, 브라우저, Git 도구 간의 잦은 컨텍스트 스위칭 발생. 개별 에이전트의 작업 격리 및 병렬 조율을 위한 통합 제어 환경 부재.
Technical Solution
- Binary Partitioning Tree 구조를 통한 가변형 All-in-One 워크스페이스 레이아웃 설계
- Git Worktree 기반의 워커 에이전트 격리 환경 구축을 통한 병렬 작업 및 상태 복구 구현
- MCP(Model Context Protocol) 기반의 공유 Kanban 보드 설계를 통한 인간-AI 간 상태 동기화
- Native Child WebView 기반 인앱 브라우저 구현 및 Wry 라이브러리 패치를 통한 포커스 버그 해결
- OpenAI 호환 로컬 HTTP API 게이트웨이 구축을 통한 외부 도구의 에이전트 호출 인터페이스 제공
- Xterm.js WebGL 렌더러와 SQLite 저장소 채택으로 터미널 성능 최적화 및 데이터 영속성 확보
실천 포인트
1. 다중 AI 에이전트 협업 설계 시 Git Worktree를 활용한 파일 시스템 수준의 격리 여부 검토
2. AI-인간 협업 인터페이스 설계 시 MCP 등 표준 프로토콜을 통한 공유 상태 관리 적용
3. Tauri 기반 네이티브 웹뷰 구현 시 메인 스레드 Deadlock 방지를 위한 비동기 커맨드 처리 필수 확인
4. OS별 입력단 버그(IME, Focus) 해결을 위해 플랫폼별 추상화 계층 및 게이트 분기 전략 수립