일 5만 건 이상의 분석을 위한 비용 효율적 Sentiment Analysis API 설계

Context

OpenAI API의 호출당 과금 체계로 인한 높은 비용 부담과 Hugging Face 모델의 자체 호스팅 시 발생하는 GPU 인프라 관리 공수라는 두 가지 기술적 제약 존재. 특히 대규모 데이터셋 처리 시 운영 비용 최적화가 필수적인 상황.

Technical Solution

• REST API 기반의 경량화된 인터페이스 설계로 통합 오버헤드 최소화
• 전용 인프라 기반의 전개로 LLM API 대비 낮은 운영 비용 달성
• Sentiment 분석 및 요약 기능을 분리한 두 개의 전용 Endpoint 구성
• Confidence Score 산출 로직을 통한 분석 결과의 신뢰도 정량화
• RapidAPI 플랫폼 통합을 통한 인증 및 Rate Limit 관리 자동화
• 단순 텍스트 입력을 처리하는 Stateless 구조 설계로 확장성 확보