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PgDog이 투자 유치를 완료하고 가까운 데이터베이스로 찾아옵니다
200만 TPS 처리 및 20TB 샤딩을 구현한 Postgres 전용 프록시 PgDog
AI 요약
Context
PostgreSQL의 단일 노드 수평 확장 한계로 인해 대규모 트래픽 환경에서 Mongo나 DynamoDB 같은 NoSQL로의 마이그레이션이 강제됨. 특히 연결 풀링 및 샤딩 구현을 위한 애플리케이션 레벨의 수정 비용과 운영 복잡도가 주요 병목 지점으로 작용함.
Technical Solution
- 애플리케이션 재작성 없이 DATABASE_URL 변경만으로 적용 가능한 Proxy 레이어 도입
- Multi-threaded 기반의 고성능 프록시 설계를 통한 CPU 자원 최적 활용 및 처리량 극대화
- Connection Pooling 및 Load Balancing 기능을 내장하여 Postgres의 고비용 연결 오버헤드 해결
- 데이터 분산 저장을 위한 Sharding 아키텍처를 통해 단일 인스턴스 저장 용량 및 IOPS 한계 돌파
- Health Check 및 자동 Failover 메커니즘을 통한 고가용성(HA) 구조 확보
- Logical Replication과 프록시의 일시 정지/전환 기능을 조합한 Zero-downtime 메이저 버전 업그레이드 전략 채택
실천 포인트
- 단일 Postgres 인스턴스의 IOPS 한계 도달 시, 애플리케이션 수정 전 프록시 기반 샤딩 검토 - Write 트래픽 폭증 시 Logical Replication과 프록시 전환을 활용한 무중단 마이그레이션 절차 수립 - 연결 설정(statement_timeout 등)을 애플리케이션이 아닌 프록시 레벨에서 중앙 제어하여 운영 효율성 제고