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Redis In-memory Caching을 통한 DB 부하 감소 및 API 응답 속도 최적화
Using Redis for API Caching in Go (Speed Up Your Backend)
AI 요약
Context
PostgreSQL과 같은 RDBMS의 반복적인 쿼리 호출로 인한 고비용의 리소스 소모 발생. 데이터베이스 접근 빈도 증가에 따른 API 응답 지연 및 전체 시스템 확장성 저하 문제 직면.
Technical Solution
- Go-redis 라이브러리를 활용한 In-memory Storage 계층 추가 설계
- Cache-Aside 패턴 적용을 통한 DB 조회 전 Redis 데이터 존재 여부 우선 확인
- Cache Miss 발생 시 DB에서 데이터를 Fetch 하여 Redis에 저장하는 Write-through 로직 구현
- 데이터 최신성 유지를 위한 TTL(Time-To-Live) 설정으로 Stale Data 발생 방지
- Redis를 통한 API 응답의 일시적 저장으로 Database I/O 병목 지점 제거
실천 포인트
- 캐시 만료 시간(Expiration Time)을 설정하여 데이터 정합성 유지 여부 검토 - 데이터 업데이트 발생 시 기존 캐시를 무효화(Cache Invalidation)하는 전략 수립 - 단순 조회성 데이터 위주로 캐싱 대상 선정 및 메모리 사용량 모니터링 수행