브라우저 Overrides와 AI로 완성하는 나만의 맞춤형 UX

Context

웹사이트 제공 필터의 낮은 정밀도로 인한 검색 결과 불만족 발생. 사용자가 원하는 조건의 정교한 필터링 기능 부재. 개발자 수정 요청 없이 즉각적인 UI/UX 개선 필요.

Technical Solution

• Chrome 개발자 도구 Network 탭의 XHR 필터를 활용한 데이터 요청 경로 및 응답 모델 식별
• Initiator 체인 분석을 통해 응답 데이터를 소비하는 실제 JS 실행 위치 추적
• Local Overrides 기능을 활용하여 서버에서 내려온 정적 파일을 로컬 파일로 대체하는 가상 환경 구축
• Minified/Obfuscated된 코드를 AI에 입력하여 데이터 할당 로직을 분석하고 필터링 함수 삽입
• Chrome 내장 AI를 활용하여 단순 텍스트 매칭의 한계를 극복한 의미론적(Semantic) 데이터 필터링 구현
• 필터링된 결과물과 원본 데이터를 콘솔에 동시 출력하여 필터 정확도를 검증하는 반복 개선 루프 적용

Key Takeaway

클라이언트 사이드에서 실행되는 모든 코드는 사용자가 제어 가능하다는 점을 이용한 런타임 수정 전략. AI를 활용한 난독화 코드 해석과 동적 패칭을 통해 서비스 업데이트 없이도 개인화된 인터페이스 구축 가능.