Blast Radius 제어를 위한 Database Agent Dry-run 아키텍처 설계

Your AI database agent needs dry-run mode

Mads Hansen2026년 5월 16일1분intermediate

AI 요약

Context

AI Database Agent의 SQL 실행 전 영향도 파악 불가능으로 인한 데이터 오염 위험 존재. 단순 프롬프트 기반의 사전 확인 방식으로는 실행 시점의 Side Effect를 물리적으로 방지하는 데 한계 노출.

Technical Solution

DB 또는 Server-side Tool Layer에서 강제하는 Dry-run 모드 도입을 통한 물리적 실행 차단
Operation Type, Affected Row Count, Entity IDs를 포함한 구조화된 Preview 데이터 생성
Before/After 값 비교 및 Tenant/Workspace Scope 기반의 Policy Check 수행
Query Budget 영향도 분석 및 Rollback/Compensation Hint 생성 로직 구현
Model의 재생성이 아닌 결정론적(Deterministic) 실행을 보장하는 최종 Execution 파이프라인 설계

실천 포인트

- AI Agent의 DB 쓰기 권한 부여 전 Dry-run API 구현 여부 검토 - Affected Row Count가 예상 범위를 초과할 경우 실행을 차단하는 Guardrail 설정 - 실행 전 Preview 결과에 대한 인간 승인(Human-in-the-loop) 프로세스 통합

태그

#AI Agent #Dry-run #Blast Radius #Deterministic Execution #Database Security

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