71% 웹 점유율 기반 PHP 환경 내 AI Agent 직접 통합을 통한 인프라 복잡도 제거

Context

AI 기능 구현을 위해 Python 마이크로서비스를 별도로 구축함에 따라 발생하는 프로세스 경계 간 데이터 컨텍스트 중복 및 런타임 유지보수 비용 증가 문제 발생. 단순 LLM API 호출 작업임에도 불구하고 과도한 인프라 스택을 도입하는 Overkill 설계 경향 분석.

Technical Solution

• REST API 기반의 Language-agnostic 특성을 활용하여 기존 PHP 런타임 내 직접 통합 설계
• GuzzleHttp Client를 통한 LLM API 호출 구조로 별도 인프라 없이 서비스 클래스 수준에서 구현
• Neuron AI 프레임워크를 도입하여 System Prompt, Tool Calling, Planning 로직을 캡슐화한 Agent 클래스 구조 설계
• PDO를 활용한 데이터베이스 직접 접근 Tool을 구현하여 외부 서비스 전송 없이 로컬 컨텍스트 내에서 데이터 바인딩 수행
• 기존 MVC 프레임워크의 인증 세션 및 비즈니스 로직을 그대로 활용하여 데이터 전송 오버헤드 제거