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Read/Write 분리를 통한 DB 병목 해결 및 처리량 2배 확대
Scale Databases: Read/Write Replicas in Laravel
AI 요약
Context
단일 DB 인스턴스 구조에서 무거운 분석 쿼리로 인한 CPU/RAM 자원 고갈 발생. 읽기 작업의 Table Lock 및 Connection Pool 점유로 인해 Write 요청이 대기열에 쌓이며 API 500 Timeout 에러가 발생하는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- CQRS 패턴 기반의 Read/Write Replica 분리 아키텍처 도입
- Primary Node는 데이터 수정(INSERT/UPDATE/DELETE) 전담 및 Replica로 실시간 데이터 스트리밍
- Replica Node들을 통한 SELECT 쿼리 분산 처리로 Primary CPU 부하 최소화
- Laravel Database Router 설정을 통한 Query-level 자동 라우팅 구현
- 'sticky' 플래그 활성화를 통한 Write 직후 동일 Request 내 Read-your-writes 데이터 일관성 보장
- 읽기 전용 노드 확장을 통한 인프라 Throughput 수평적 확장 구조 확보
실천 포인트
1. 읽기 전용 분석 쿼리가 쓰기 성능에 영향을 주는지 모니터링
2. DB Replication 도입 시 Replication Lag으로 인한 데이터 불일치 가능성 검토
3. Read-your-writes 일관성이 필요한 비즈니스 로직에 Sticky Session 또는 Primary Read 전략 적용