MCP 기반 AI Orchestration을 통한 단순 챗봇에서 자율 운영 시스템으로의 전환

Context

단순 LLM 예측 기반의 상호작용은 일관된 실행 기준과 시스템적 제약이 부족하여 신뢰성 확보에 한계 존재. 각 도구와 API마다 서로 다른 프로토콜을 사용하는 파편화된 환경으로 인해 통합적인 제어가 어려운 구조적 문제 발생.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP) 도입을 통한 이기종 시스템 간 표준 인터페이스 구축으로 데이터 및 도구 접근 방식 통일
• Agents와 Subagents의 계층 구조 설계를 통해 전체 오케스트레이션과 세부 전문 태스크 수행의 역할 분리
• Skills 개념을 정의하여 재사용 가능한 기능 단위의 모듈화를 통한 시스템 확장성 확보
• Worktree 구조를 활용한 Context Isolation 구현으로 각 작업 단위의 독립성 유지 및 간섭 제거
• 단순 Request 기반 방식에서 벗어나 정의된 Flow에 따라 도구를 호출하고 실행하는 Operative System 구조로 전환