AI 기반 조직 재설계 시 Dunbar's Number 기반 인지 부하 한계 고려 필요

Context

AI 도입을 통한 개별 생산성 향상으로 Coinbase 등 기업들이 Manager 1인당 Direct Report를 15명까지 확장하는 고밀도 조직 구조를 채택함. 이는 관리 계층 축소와 책임 명확화를 목표로 하나, Maker's Schedule과 Manager's Schedule의 상충으로 인한 컨텍스트 스위칭 비용 증가 문제를 야기함.

Technical Solution

• 관리 효율화를 위한 Span of Control 확장 및 AI 기반의 관리 업무(Performance Data 요약, 보고서 자동 작성) 자동화 도입
• Maker's Schedule 보호를 위해 집중 업무 시간과 관리 미팅 시간을 물리적으로 분리하는 시프트 운영 방식 검토
• Dunbar's Number(5-15-50 법칙)를 적용하여 인지적 한계 범위 내에서 관계의 질과 관리 밀도를 최적화하는 계층 설계
• 단순 정보 전달(Information Transfer)은 AI 툴로 대체하되, 정서적 연결과 커리어 성장을 위한 비동기화 불가능한 대면 시간 확보
• 조직 규모 확대에 따른 '가족-확장 가족-재회' 단계별 인터페이스 전환을 통한 의사소통 오버헤드 관리