systemd-repart 기반 Declarative Partitioning으로 이미지 경량화 및 자동 확장 구현

Context

VM 및 클라우드 인스턴스 배포 시 이미지 크기 최소화와 타겟 디스크 용량 최적화 사이의 Trade-off 발생. 기존의 ad hoc 스크립트 기반 파티션 리사이징 방식은 실행 과정이 불투명하며 시스템 환경에 따라 동작이 불안정한 Fragility 문제 보유.

Technical Solution

• Declarative Configuration 도입을 통한 파티션 레이아웃 정의 및 Repeatable한 배포 환경 구축
• GPT Partition Table 기반의 incremental growth 방식을 채택하여 기존 데이터 파괴 없이 파티션 확장 수행
• Partition Intent 관리(systemd-repart)와 Filesystem Expansion(x-systemd.growfs)의 책임 분리를 통한 구조적 안정성 확보
• Discoverable Partitions Specification 활용으로 /var 등 추가 파티션의 조건부 생성 로직 구현
• --dry-run 및 --image 옵션을 통한 실제 배포 전 가상 이미지 파일 기반의 레이아웃 사전 검증 프로세스 적용