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GeekNewsAI/ML
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Show GN: VibeFrame - 코딩 에이전트를 위한 스토리보드 기반 비디오 CLI
Markdown 기반 Source of Truth를 통한 Agentic Video Workflow 구현
AI 요약
Context
기존 비디오 편집 툴의 UI 내 상태 관리 방식이 LLM 에이전트의 조작 가능성을 제한하는 병목 지점으로 작용. 비디오 프로젝트를 코드 프로젝트와 동일한 구조로 추상화하여 에이전트 접근성을 높인 아키텍처 필요성 대두.
Technical Solution
- STORYBOARD.md와 DESIGN.md를 Source of Truth로 정의하여 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 인터페이스 구축
- HTML/CSS/JS 기반의 Composition 구조를 채택하여 브라우저 내 Deterministic 캡처 및 MP4 렌더링 구현
- build, render, inspect로 이어지는 CLI 기반 파이프라인을 설계하여 Agentic Workflow의 예측 가능성 확보
- Multi-provider 기반의 Asset 생성 및 FFmpeg을 활용한 Edit/Remix 로직 통합
- Dry-run 모드와 Project-scoped config 도입을 통한 리소스 낭비 방지 및 설정 일관성 유지
실천 포인트
1. UI 상태 의존성을 제거하고 텍스트 기반 구성 파일(Markdown/JSON)로 시스템 상태를 외재화했는가
2. 비결정적 요소를 배제하고 Deterministic한 렌더링 파이프라인을 구축하여 결과물 재현성을 확보했는가
3. 에이전트가 실행 전 결과를 예측할 수 있는 Dry-run 및 Inspect 메커니즘을 제공하는가