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How Symbiote Annotated a Python Repository Overnight — Without Breaking Anything
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AST 기반 Blast-radius 분석을 통한 Python 타입 자동 주석화

How Symbiote Annotated a Python Repository Overnight — Without Breaking Anything

Yehor Kaliberda2026년 6월 2일3advanced

Context

PEP 484 도입 전 작성된 레거시 Python 코드베이스의 낮은 Type Annotation 커버리지로 인한 Static Analysis 효율 저하 발생. 런타임 로직 변경 없이 안전하게 타입 시스템을 도입해야 하는 제약 조건 존재.

Technical Solution

  • tree-sitter 기반 AST Dependency Graph를 구축하여 전체 코드베이스의 구조적 스냅샷을 생성하는 Perception 단계 설계
  • PlannerAgent를 통한 변경 사항의 Blast-radius 계산으로 의존성 전파에 따른 연쇄적 오류(Cascading Breaks) 원천 차단
  • Bouncer-mediated File Locks 도입으로 동일 의존성 체인을 수정하는 에이전트 간의 Race Condition 방지
  • Monotonic-nanosecond Timestamp 기반의 kernel.log 기록을 통한 모든 Lock 이벤트의 정밀한 감사 추적(Audit Trail) 구현
  • Docstring 크기 20% 이상 감소 시 Write 작업을 자동 중단하는 Additive-only 정책으로 기존 문서 정보 보존
  • LLM의 컨텍스트 제한 및 비용 최적화를 위해 Full-file Rewrite 방식을 AST-aware Patch-merge 모델로 전환하는 v2 아키텍처 채택

1. 자동화된 코드 수정 도입 시 AST 기반의 Dependency Graph를 통해 영향 범위(Blast-radius)를 먼저 정의했는가

2. 동시 수정 발생 가능성이 있는 파일들에 대해 상호 배제(Mutual Exclusion)를 위한 Lock 메커니즘을 갖추었는가

3. 수정 전후의 정량적 기준(예: Docstring 길이 유지)을 설정하여 의도치 않은 정보 손실을 방지했는가

4. 메인 브랜치 직접 반영 대신 격리된 Feature Branch 기반의 PR 워크플로우를 강제하고 있는가

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