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Dev.toAI/ML
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AI Coding Agent의 Intent Fidelity 극대화를 위한 Spec-Driven Development 설계 전략
A Practical Intro to Spec-Driven Development (SDD)
AI 요약
Context
구현 중심의 개발 방식으로 인한 설계 의도 유실과 잦은 Rework 발생. 모호한 Prompt 기반의 AI 생성 코드가 유발하는 Hallucination 및 시스템 일관성 결여 문제 해결 필요.
Technical Solution
- 단순 Prompt를 대체하는 구조화된 Specification을 통한 개발 계약 정의
- 시스템 동작, 시나리오별 Behavior, 제약 사항을 명시한 Living Document 기반의 설계 체계 구축
- Specification을 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)으로 설정하여 변경 사항을 중앙 집중화하는 구조 설계
- Spec 업데이트 후 AI Agent가 구현체를 조정하는 역방향 전파(Propagation) 프로세스 적용
- 의도와 결과물 간의 간극을 줄이는 Intent Fidelity 중심의 검증 루프 구성
- Architect와 Builder의 역할 분리를 통한 시스템 설계 책임 강화 및 코드 리뷰 체계 정립
실천 포인트
- API 엔드포인트 설계 시 Request/Response 스키마 외에 Edge Case와 Security Rule을 명시적으로 포함했는가? - 기능 변경 시 소스 코드 수정 전 Specification을 먼저 업데이트하는 프로세스를 준수하고 있는가? - AI Agent에게 전달하는 지시서가 단순 기능 요청을 넘어 구체적인 동작 제약(Constraint)을 포함하고 있는가? - 레거시 시스템의 강한 결합도(Coupling)가 Spec-Driven 방식의 적용 가능성을 저해하지 않는지 검토했는가?