Gemma 4: 온디바이스 환경의 통합 Multimodal 아키텍처 구현

Context

텍스트 기반 입력 방식에 의존한 기존 AI 모델의 정보 손실 문제 발생. 이미지나 오디오 데이터를 텍스트로 변환하는 과정에서 발생하는 Translation Step의 병목과 데이터 누락이 주요 한계점으로 작용.

Technical Solution

• 별도의 Image Reader를 결합하지 않은 단일 모델 기반의 Native Multimodal 구조 설계
• Text, Image, Audio 입력을 동일한 모델 내에서 처리하여 데이터 일관성 확보
• Edge Device 실행을 위한 모델 경량화를 통해 Laptop 및 Phone 수준의 하드웨어 제약 해결
• Local Execution 환경 구축으로 데이터 서버 전송 없는 On-device Privacy 보장
• Ollama 인터페이스를 통한 로컬 런타임 배포 및 추론 최적화