Deterministic UI에서 Probabilistic Intent-driven 시스템으로의 패러다임 전환

Context

사용자가 메뉴를 탐색하고 워크플로우를 직접 수행하는 기존의 정적 GUI 기반 앱 구조의 한계 직면. AI가 단순 보조 도구로 작동하던 레이어 방식에서 벗어나 사용자 의도를 중심으로 한 새로운 컴퓨팅 모델의 필요성 증대.

Technical Solution

• Deterministic Flow를 대체하는 Probabilistic Interaction 모델 설계로 사용자 인터페이스의 추상화 구현
• Manual Orchestration을 제거하고 Goal, Constraint, Preference 기반의 Delegated Intent 시스템 도입
• 정적 메뉴 구조 대신 Contextual, Reactive, Generative 성격을 가진 Adaptive Interface 계층 구축
• 단순 Keyword Retrieval 방식에서 Intent Interpretation 및 Synthesized Response 중심의 검색 아키텍처로 전환
• 고정된 에셋 기반 환경에서 언어 기반의 Dynamic World Generation을 통한 실시간 생성형 시스템 구현
• 프론트엔드 설계를 Screen 단위에서 Constraint 및 Guardrail 설정 중심의 Orchestration Layer 설계로 변경