Notion MCP를 활용해 7가지 워크스페이스 관리 도구를 통합한 NoteRunway로 orphaned pages, 중복 노트, sensitive data를 자동 감지 및 정리

Context

Notion 파워 유저는 400개 이상의 페이지, 중첩된 데이터베이스, 깨진 링크, 방치된 노트로 인한 workspace 혼란을 경험한다. 문제는 산재되어 있어 어디부터 정리해야 할지 알 수 없고, 수작업으로 모든 페이지를 확인해야 한다는 점이다. API 키나 비밀번호 같은 민감한 데이터가 노트에 남겨져 보안 위험을 초래하는 경우도 발생한다.

Technical Solution

• Workspace Health Dashboard: 전체 페이지 수, 최상위 레벨 페이지, 최근 편집 항목, 빈 페이지 수, 링크 밀도를 한눈에 표시
• LLM 기반 중복 감지: 최대 100개 페이지를 content snippet과 함께 LLM에 전송 후 semantic duplicate 그룹을 similarity score와 함께 반환 → 제목이 다른 중복 콘텐츠도 식별
• 규칙 기반 Garbage Collection: orphaned(부모 페이지 삭제됨), empty(콘텐츠 블록 0개), stale(90일 이상 미편집) 3가지 카테고리로 분류 → dry-run 모드로 기본 설정해 검토 후 실행
• 2단계 민감 데이터 스캔: Phase 1은 13가지 regex 패턴(OpenAI/Anthropic/Stripe/AWS/GitHub API 키, PEM 키, JWT, DB URL, 암호, 신용카드)으로 스캔 후 부분 마스킹 → Phase 2는 LLM으로 자연어 형태의 비밀번호(예: "the password is hunter2") 감지
• Interactive Dependency Graph: force-directed graph로 workspace를 시각화 → 페이지는 depth별 색상 노드, 연결은 parent-child(실선) 또는 @mentions(점선)로 표현 → orphaned 페이지는 빨간색으로 강조
• Agentic Chat Interface: "Find all pages about authentication and summarize them" 같은 자연어 쿼리를 AI가 tool call로 분해 → search, read, analyze 결과를 피드백하며 archive, create, rename, append, update 5가지 action 중 사용자가 승인한 것만 실행
• 감시 추적 시스템: 모든 destructive action은 NoteRunway Archive 폴더에 audit stub 생성 → 원본 페이지는 soft-archive되어 30일 내 복구 가능

Key Takeaway

Notion MCP를 통해 AI에 structured access 권한을 부여하고 tool-level 제어를 제공하면, 자연어 쿼리로 workspace 전체를 분석·정리하는 workflow가 가능하다. 모든 파괴적 작업을 감시 추적하고 dry-run으로 기본 설정하면 사용자 실수로 인한 데이터 손실을 방지할 수 있다.