Mythos의 Sandbox Exploit 성공률 72.4% 달성으로 인한 보안 패러다임 붕괴

Context

웹 브라우저, 클라우드 VM 등 현대 인터넷 인프라는 신뢰할 수 없는 코드의 실행을 격리하는 Sandbox 아키텍처에 의존함. 다중 레이어의 격리 구조를 통해 악성 코드의 시스템 권한 획득을 차단하는 Defense in Depth 전략이 보안의 핵심으로 작동함.

Technical Solution

• RL(Reinforcement Learning) 기반의 대규모 모델 설계를 통한 소프트웨어 취약점 자동 탐색 및 Exploit 생성
• Firefox JS shell(SpiderMonkey) 대상의 정밀한 메모리 및 로직 분석을 통한 Sandbox Escape 구현
• 기존 소형 모델 대비 비약적으로 확장된 파라미터 규모를 활용한 복잡한 취약점 체인(Vulnerability Chain) 추론
• 고비용 추론 비용($125/MTok)을 감수한 고정밀 보안 분석 추론 엔진 설계
• 최신 가속기 칩셋 및 소형 모델(Gemma 4 등)로의 지식 전이를 통한 Exploit 생성 능력의 범용화 가능성 제시