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Dev.toAI/ML
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Opus 4.7 토큰 비용 폭증 해결을 위한 컨텍스트 최적화 스택 설계
Cut Claude Code Token Costs
AI 요약
Context
Anthropic의 Opus 4.7 토크나이저 도입으로 텍스트 1.46배, 이미지 3.01배의 토큰 소비량 증가 발생. Agent SDK 전용 과금 체계 분리 및 Fast Mode 기본 설정 변경으로 인한 비용 구조 악화 상황.
Technical Solution
- lean-ctx를 통한 파일 시스템 읽기 및 셸 명령 결과물의 사전 압축으로 전송 토큰 최소화
- airis-mcp-gateway 기반의 MCP 서버 통합 및 SSE 엔드포인트 단일화를 통한 Tool Listing 오버헤드 제거
- agentmemory의 후크 기반 관찰 데이터 저장 및 검색 가능 컨텍스트 주입으로 세션 간 중복 정보 전송 차단
- 9router의 RTK Token Saver를 적용하여 Tool Output의 정형 데이터(git diff, log 등)를 압축 전송
- cc-ledger를 최상단에 배치하여 개별 최적화 도구의 실질적 비용 절감 수치를 정량적으로 측정하는 모니터링 체계 구축
실천 포인트
- /clear 및 /compact 명령어를 통한 주기적 컨텍스트 초기화 및 최적화 수행 - MAX_THINKING_TOKENS 설정을 통한 추론 토큰 상한선 지정 - MCP 서버 5개 이상 운영 시 Gateway 도입을 통한 Tool Listing 최적화 검토 - CLAUDE.md의 세부 내용을 Skills로 분리하여 필요한 시점에만 로드하도록 구성